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[시계열분석] 시계열분석방법

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작성일 21-09-05 20:25

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[시계열analysis] 시계열analysis방법
목차
시계열analysis

Ⅰ. 의의

Ⅱ. 시계열변동의 구성

Ⅲ. 경향선의 산출

Ⅳ. 목측법

Ⅴ. 이동mean(평균)법

Ⅵ. 지수평활법
시계열analysis

I. 의 의

시계열analysis(time series analysis)이란 시간의 경과에 따른 어떤 변수의 變化(변화)경향(trend)을 analysis하여 그것을 토대로 future 의 상태를 예측하려는 방법이다. 또한 變化(변화)의 유형과 요소들은 분리시켜 파악할 수 있게 하므로 합리적인 판단과 통제에 도움을 준다. 시계열analysis은 變化(변화)경향이 명료하고 비교적 안정적(stable)이며 이에 관한 data(資料)들이 축적되어 있을 때 활용할 수 있는 예측방법이다. 시계열변동은 흔히 다음 네 가지 constituent (component)으로 구성되어 있다고 보고 있따

1) 추세변동(secular trend): 경향변동 또는 계속변동이라고도 불리며 장기간에 걸쳐 變化(변화)양상을 觀察(관찰) 해 보면 연속성과 규칙성이 나타나는 경우를 말한다....

[시계열analysis] 시계열analysis방법
목차
시계열analysis

Ⅰ. 의의

Ⅱ. 시계열변동의 구성

Ⅲ. 경향선의 산출

Ⅳ. 목측법

Ⅴ. 이동mean(평균)법

Ⅵ. 지수평활법
시계열analysis

I. 의 의

시계열analysis(time series analysis)이란 시간의 경과에 따른 어떤 변수의 變化(변화)경향(trend)을 analysis하여 그것을 토대로 future 의 상태를 예측하려는 방법이다. 또한 變化(변화)의 유형과 요소들은 분리시켜 파악할 수 있게 하므로 합리적인 판단과 통제에 도움을 준다.
2) 계절변동(seasonal variation): 1년을 주기로 하여 계절에 따라 정기적으로 같은 變化(변화)경향을 나타내는 경우로서 농한기의 계절적 실업이나 성수기의 가격상승 등이 그 전형적인 예이다. 따라서 시계열analysis은 동일시점에서 여러 事例(사례)를 비교analysis하는 정태적인 횡단analysis(cross-sectional analysis)과 반대되는 analysis방법이라 할 수 있따
시계열analysis은 과거의 變化(변화)경향에 관한 계량적인 analysis을 토대로 future 를 추정하는 방식이므로 예측의 객관적인 준거를 제시한다.

II. 시계열변동의 구성

시계열(time series)이란 시간경과에 따른 사상의 변동상황을 발생순서에 따라 觀察(관찰) 배열해 놓은 통계data(資料)를 말한다.
3) 순환변동(cyclical fluctuation): 수개년을 주기로 하여 상승과 하강이 반복되는 변동을 가리키며 대체로 경기변동이 여기에 해…(투비컨티뉴드 )

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다. 즉 시간을 독립변수로 하여 과거로부터 현재에 이르는 變化(변화)를 analysis함으로써 future 를 예측하려는 동태적(dynamic)인 analysis방식인 것이다. 즉 시간을 독립변수로 하여 과거로부터 현재에 이르는 變化(변화)를 analysis함으로써 future 를 예측하려는 동태적(dynamic)인 analysis방식인 것이다. 따라서 시계열analysis은 동일시점에서 여러 事例(사례)를 비교analysis하는 정태적인 횡단analysis(cross-sectional analysis)과 반대되는 analysis방법이라 할 수 있따
시계열analysis은 과거의 變化(변화)경향에 관한 계량적인 analysis을 토대로 future 를 추정하는 방식이므로 예측의 객관적인 준거를 제시한다.

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